人工智能时代基于规律演变与技术赋能的社会科学科研评价优化研究  

On the Optimization of Social Science Research Evaluation in the AI Era Based on Law Evolution and Technology Empowerment

作　　者：刘彦林 Liu Yanlin

机构地区：[1]中国社会科学院中国社会科学评价研究院,北京100732

出　　处：《湖北社会科学》2025年第3期16-26,共11页Hubei Social Sciences

基　　金：中国社会科学院学科建设“登峰战略”资助计划——特殊学科“哲学社会科学评价”(DF2023TS02)。

摘　　要：生成式人工智能在社会科学研究中的广泛应用给当前科研评价体系带来了机遇与挑战。新时期社会科学在研究范式、组织形式、科研生态三个层面的演变,对社会科学科研评价基于新的科研规律优化评价标准与方法,加强跨学科及团队成果评价,引导研究增强人的主体性与现实关怀提出了新要求。人工智能的发展为社会科学科研评价理念与时俱进、评价方法提质增效提供了可能,但在意识形态、价值判断、人文关怀等方面应注意人工智能的应用限度,并有效防范模型局限、偏见引入、数据安全等风险。因此,应协同推进人工智能科研评价大模型建设,提高科研评价人员知识素养、人工智能应用能力和责任意识,加强模型开发规范和不当使用追责法律体系建设。

关 键 词：生成式人工智能 社会科学科研评价 评价理念 评价方法 风险防范 

分 类 号：C1[社会学]