检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:刘聪 Liu Cong
机构地区:[1]北京航空航天大学公共管理学院,北京100191
出 处:《湖北社会科学》2025年第3期69-78,共10页Hubei Social Sciences
基 金:国家社会科学基金项目“国家仪式与共同体认同研究”(22BZZ028);应急管理部办公厅业务支撑项目“基层应急体系和应急能力建设创新研究”(2023-SBXM-37);山东省社会科学规划研究项目“突发事件中地方政府网络舆情治理的有效性研究”(19DXWJ05)。
摘 要:数据开放是实现政府治理创新的前提,厘清影响数据开放政策扩散的梗阻因素,打通数据开放进程中的堵点、痛点、难点,有助于加快数据流通、创新数据利用、释放数据价值。基于政策扩散视角和TOE分析模型,运用事件史分析方法对2012—2022年间省级面板数据进行回归分析,从而揭示和解释影响数据开放的关键因素和逻辑机理。省级政府数据开放政策扩散在时间上呈“S”型扩散,空间上自东向西逐渐扩散,政策开放水平与信息化水平、技术创新能力、科技研发投入、政府支持力度、政府重视程度、政策学习情况、公民需求压力正相关。为此,地方政府亟须强化科技创新赋能,夯实数据开放技术基础;吸纳多元主体参与,建构数据开放命运共同体;完善制度体系建设,优化数据开放发展环境;创新数据开发利用,释放数据开放多元价值,从而助推数据开放战略实施,凸显数据要素的重要价值。
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