基于LLM和RAG的人才政策智能问答系统研究  

作　　者：黄梦迪 陈敏 

机构地区：[1]杭州市数据集团有限公司 [2]蚂蚁智信科技有限公司

出　　处：《数字经济》2025年第3期38-41,共4页Digital Economy

摘　　要：在人工智能技术迅猛发展的今天,如何提升政策咨询的效率和用户体验显得至关重要。本研究提出了一套基于大语言模型(LLM)和检索增强生成(RAG)技术的人才政策智能问答系统,旨在解决当前政策咨询中的诸多问题。文章详细介绍了系统的总体架构和处理流程。通过结合LangChain框架,该系统实现了高效的信息检索和回答生成。用户测试和对比分析结果表明,该系统在性能、回答准确性和用户满意度方面表现出色。

关 键 词：智能问答系统 RAG LangChain框架 LLM 人才政策 信息检索 

分 类 号：TP391.1[自动化与计算机技术—计算机应用技术]