基于画像信息的医疗信息管理策略初探  

作　　者：庞乐 

机构地区：[1]山东中医药大学附属医院

出　　处：《中国信息化》2025年第3期117-119,共3页

摘　　要：本文基于医疗画像信息,定义了医疗画像信息记录、医疗信息网络、推断患者疾病类型以及医疗画像信息管理策略等关键概念。在此基础上,探讨了个体和团体医疗画像管理模式,分析了不同类型患者在影像管理中的习惯与偏好。通过构建特征集,利用图卷积网络(GCN)、随机森林(RF)和支持向量机(SVM)等机器学习模型,对患者的医疗画像数据进行分析,旨在推断其健康状况和疾病风险。实验结果表明,GCN模型在准确率、召回率及F1-score等指标上均表现优异,适合应用于实时医疗信息管理。

关 键 词：医疗信息管理 患者疾病类型 个体管理 团体管理 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]