多模态人工智能对自身免疫病诊治的前景与挑战  

作　　者：张梦瑶 罗永婧 许方敏[2] 李春[1] 

机构地区：[1]北京大学人民医院风湿免疫科,北京100044 [2]北京邮电大学信息与通信工程学院,北京100876

出　　处：《中华风湿病学杂志》2025年第2期168-171,共4页Chinese Journal of Rheumatology

摘　　要：自身免疫病是以皮肤、关节、血管等多系统损害为主伴免疫功能异常的一类疾病。在人工智能领域飞速发展的时代,单一模态人工智能与医疗领域的结合已经应用于影像识别、疾病的临床分型、协助个性化评估患者预后和提供康复支持等方面,为自身免疫病的早期诊断、精准个体化治疗作出巨大贡献。然而通过单一模态仅能分析患者的部分信息,难以解决完整的临床问题。将电子健康记录、医疗图像、多组学信息和环境数据等综合分析的多模态人工智能可以通过数据互补提供优化的临床筛查、诊断、治疗和疾病活动度及预后评估。目前针对多模态人工智能的研究有限,开发此类模型从技术、数据资源、社会因素等方面都面临着挑战,训练精准的融合模型是下一个目标。

关 键 词：自身免疫疾病 人工智能 多模态 影像学 组学 

分 类 号：R593.2[医药卫生—内科学]