人工智能算法的认识不透明性困境及其治理研究  

作　　者：李小芬 

机构地区：[1]华南理工大学马克思主义学院

出　　处：《特区实践与理论》2025年第1期50-56,86,共8页Practice and Theory of SEZS

基　　金：国家社科基金重大项目“当代量子诠释学研究”(19ZDA038)。

摘　　要：人工智能技术的快速发展与多方面突破,正在成为推动人类社会发展的新引擎和“拓荒者”,也成为网络空间安全发展的一个新的关键变量。智能技术的触角已经延伸到世界的各个“神经末梢”,同时也带来了算法困在“算法”里的认识不透明性问题。人工智能算法的认识不透明性是人类无法理解、还原和审查计算机模型内部运作和做出决策的全部过程。治理风险表现为:技术实现上的不透明性导致解释困难、数据不透明引发个人信息安全和不透明算法偏见加剧社会不公平现象。通过增加算法透明度,着力提升可解释性;推进算法公开,提升隐私保护技术;构建数智人类命运共同体,实现人工智能协同共治,以此提升人工智能治理新效能。

关 键 词：人工智能 DeepSeek 算法 认识不透明性 治理 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]