一种自适应的多租户动态资源调度优化方法  

作　　者：刘芳[1] 

机构地区：[1]中国移动通信集团黑龙江有限公司

出　　处：《通信管理与技术》2024年第6期56-59,共4页Communications Management and Technology

摘　　要：本文提出的自适应的多租户动态资源调度优化方法,通过租户与集群的双向协同机制,一方面考虑以租户运行效率、最大化满足使用资源为出发点,通过动态地对时间和资源相关指标优先级的划分方式,满足系统快速运行的迭代调整,另一方面,通过以Naive Bayesian Classification为基础的机器学习算法,实现任务运行过程中,对负载均衡、内存、磁盘I/O、CPU、网络等各类集群系统资源的并发运行数据进行组合数据的训练,形成已有任务资源运行的自学习模型。

关 键 词：大数据 机器学习 多租户资源分配 

分 类 号：TN919[电子电信—通信与信息系统]