基于大数据的智能库存管理系统的设计与实现  

Design and Implementation of Intelligent Inventory Management System Based on Big Data

作　　者：马欢欢 陶冶 MA Huanhuan;TAO Ye(University of Science and Technology Liaoning,Anshan Liaoning 114051,China)

机构地区：[1]辽宁科技大学,辽宁鞍山114051

出　　处：《信息与电脑》2025年第6期156-158,共3页Information & Computer

基　　金：2025年辽宁省社会科学界联合会项目“新工科计算机类专业数字化转型关键要素及实践路径研究”(项目编号:2025lslybwzzkt-100);2024年辽宁科技大学教育科学研究项目“以雷锋精神为引领的数据科学与大数据技术课程思政教育体系探索与实践”(项目编号:GJ24YB02)。

摘　　要：在电商与物流业快速发展的背景下,传统库存管理模式面临着诸多挑战。研究设计并实现了一个基于大数据的智能库存管理系统,旨在提升企业库存管理效率与精准度。该系统通过多源数据采集层实时获取企业内外部数据,并结合物联网技术实现安全高效的数据传输。利用Hadoop、Spark等框架完成数据清洗、整合与分析,并借助ARIMA模型和机器学习算法实现库存需求预测、动态预警及智能优化功能。基于B/S架构的前端界面提供可视化数据展示与交互操作,为企业实时决策提供支持。In the context of the rapid development of e-commerce and logistics,the traditional inventory management model faces many challenges.We have designed and implemented an intelligent inventory management system based on big data,which can enhance the efficiency and precision of enterprise inventory management.The system obtains real-time internal and external data of the enterprise through a multi-source data collection layer and combines IoT technology to achieve secure and efficient data transmission.It uses frameworks such as Hadoop and Spark to complete data cleaning,integration,and analysis.With the help of ARIMA models and machine learning algorithms,the system implements inventory demand forecasting,dynamic warning,and intelligent optimization functions.The front-end interface based on the B/S architecture provides visual data display and interactive operations,supporting real-time decision-making for enterprises.

关 键 词：大数据 智能库存管理 系统设计 多源数据采集 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]