RSNA2024乳腺影像学  

作　　者：刘志强 贺丽彤 胡益祺 詹晨奥 霍敏 彭潇 唐立早 莫沛磊 王小珊 杨凌乔 罗振东 艾涛 

机构地区：[1]华中科技大学同济医学院附属同济医院放射科,湖北武汉430030 [2]华中科技大学同济医学院附属同济医院甲乳外科,湖北武汉430030 [3]仙桃市第一人民医院放射影像科,湖北仙桃433000 [4]武汉科技大学襄阳市中心医院研究生联合培养基地,湖北襄阳441021 [5]深圳市宝安区松岗人民医院医学影像科,广东深圳518100 [6]香港大学深圳医院放射科,广东深圳518000

出　　处：《放射学实践》2025年第4期421-428,共8页Radiologic Practice

摘　　要：在2024年RSNA大会上,乳腺影像学领域的研究重点和热点主要包括:结合人工智能的乳腺X线摄影在乳腺癌筛查和风险预测模型开发中的应用;功能MRI、多参数MRI及深度学习在乳腺病变诊断、风险预测及新辅助疗效评估等方面的应用;探讨功能MRI、简化MRI序列筛查乳腺癌的可能性;常规超声及超声新技术结合人工智能在乳腺病变检测、诊断及新辅助疗效评估等方面的应用。

关 键 词：乳腺X线摄影 超声成像 磁共振成像 人工智能 

分 类 号：R445.2[医药卫生—影像医学与核医学] R814.42[医药卫生—诊断学] R737.9[医药卫生—临床医学]