人工智能在泌尿系结石诊疗中的应用进展  

作　　者：黄洋 张国正 刘佳欢 韩小伟 朱希松 

机构地区：[1]浙江中医药大学第二临床医学院,浙江杭州310000 [2]温州医科大学附属衢州医院(衢州市人民医院)放射科,浙江衢州324000

出　　处：《放射学实践》2025年第4期554-558,共5页Radiologic Practice

基　　金：国家自然科学基金(82171908);衢州市科技局科研基金(2020FK03)。

摘　　要：泌尿系结石是泌尿外科的常见疾病,结石成因、成分及位置复杂多变,相应并发症严重困扰患者并影响临床诊疗方法的选择及预后评估。随着医学影像及人工智能(AI)技术的深入研究和应用,基于医学影像数据的泌尿系结石智能检测和评估分析成为临床决策不可或缺的手段。本文简述了泌尿系结石成因及当前主流影像检测方法的应用,并对AI技术在泌尿系结石的检出、自动分割、成分分析、并发症及预后评估等方面的相关研究进展进行阐述和分析,以期指导临床诊疗决策。

关 键 词：泌尿系结石 成分分析 体层摄影术 X线计算机 影像组学 人工智能 

分 类 号：R814.42[医药卫生—影像医学与核医学] R693.4[医药卫生—放射医学]