基于模糊综合评判法的AI辅助设计效率研究:以叉车座椅方案设计为例  

RESEARCH ON DESIGN EFFICIENCY IMPROVEMENT MECHANISM BASED ON AIGC:TAKE FORKLIFT SEAT SCHEME DESIGN AS AN EXAMPLE

作　　者：韩炜 武子静 尚正海 束晓永[1] HAN WEI;WU ZIJING;SHANG ZHENGHAI

机构地区：[1]合肥工业大学建筑与艺术学院 [2]合肥和安机械制造有限公司

出　　处：《设计》2025年第5期136-141,共6页Design

摘　　要：本文旨在研究AIGC技术提升设计师在叉车座椅方案设计工作流中的效率问题研究,尤其是其对草图生成和渲染阶段(设计)的效率提升。通过分析AIGC技术的参与,探索其在与人类设计师结合过程中减少重复性工作、加速设计迭代和增强创意方面的优势。对各设计方案进行模糊综合评价,以量化不同设计方案在效率、创意表达和舒适性方面的优劣。体现人与AI结合设计的优势所在。实验结果表明,单一的AIGC技术在草图生成和渲染阶段显著提高了设计效率,在结合了人类设计师设计与手绘能力后能够极大提升叉车座椅方案的设计速度与产品质量,并提供了更多创新的设计选项,增强了设计的灵活性和创意性。结合AIGC技术与传统设计的高效与精细特点,通过特定模型的自行训练完成叉车座椅草图设计和方案渲染的工作,同时通过模糊综合评判法的评估,确保了设计质量的保障。其在创意探索和初步设计中的优势不可忽视,同时AI模型亦能够为工程模型的制作提供设计特征以达到提速的效果。未来的设计流程应将AI的高效与高创等特点与人类设计的精确控制相结合,推动设计工作流的进一步优化。This paper aims to enhance the efficiency of forklift seat design,particularly in sketch generation and rendering,by exploring the role of AIGC technology.It examines how AIGC reduces repetitive tasks,speeds up design iterations,and boosts creativity,while ensuring design quality by maintaining the precision of traditional methods.This paper uses practice-based process analysis method and fuzzy comprehensive evaluation theory to analyze the application process of AIGC technology in specific forklift projects and design tasks.The AIGC-based design workflow significantly improves design efficiency,especially in terms of drawing generation and rendering effects.AIGC tools reduce repetitive work for designers,automatically generate diverse design solutions,and quickly optimize model structure.Combining the high efficiency of AIGC with the fine control of traditional design,a more optimized design workflow can be achieved.This man-machine collaboration model not only improves productivity,but also ensures the steady improvement of design quality,representing the direction of future design development.

关 键 词：AIGC 座椅设计 效率提升 模糊综合评判法 设计工作流 

分 类 号：TB472[一般工业技术—工业设计]