检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:彭瑜
机构地区:[1]上海工业自动化仪表研究院 [2]PLCopen中国组织
出 处:《自动化博览》2025年第2期20-23,共4页Automation Panorama
摘 要:在工业自动化和控制领域,从工业制造边缘到企业再到云端正在广泛运用语义/语义化概念数据模型等语义技术。由于语义化信息本质上描述了来自机器和过程的数据和传感器的含义,这些信息可以被应用程序直接使用,而无需解释或引用,这就为提高系统的整体效率、响应能力和有效性打下了坚实的基础。这明显与目前常用的提供非描述性数据的传统控制器和机器获取数据有很大差异,一改后者常用注册表值来表达数据(例如表示温度或工具位置的信息)而导致难以应付对数据的需求发生变化的困境。
关 键 词:语义技术 工业自动化 传感器 应用程序 边缘计算
分 类 号:TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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