基于融合多源信息对车泵系统故障诊断的研究  

作　　者：任美丽 田宇 

机构地区：[1]山西财经大学网络与信息教育技术中心,山西太原036006 [2]海南大学信息与通信工程学院,海南海口570228 [3]太原市消防救援支队,山西太原036002

出　　处：《科技与创新》2025年第7期5-9,共5页Science and Technology & Innovation

基　　金：海南省自然科学基金(编号:617062)。

摘　　要：消防车作为消防作战训练的重要交通工具,其车泵系统是消防车的作战核心,直接影响着消防车的运行。以型号为Type TGM 18.280的10 t消防水罐车为研究对象,将车泵系统故障分为泵无法正常启动、泵工作异常、维护不善三大类,对收集到的多源信息融合生成不同的证据体,并提出了EPCor-DS方法对不同证据进行融合。针对证据之间的冲突提出EPCor方法,通过单位矩阵I和Pignistic系数对融合后各证据的mass函数进行修正,利用证据之间的可靠度、折扣因子和信息熵得到各证据的权重,从而判断车泵系统的故障。通过实验对比冲突因子k、dBPA、diffBetP、EDcor、EPCor这5种解决证据之间冲突的方法,结果显示,EPCor方法能够有效解决各证据之间的冲突;将各证据之间的冲突消除后,经EPCor-DS方法融合,将结果与DS方法、Murphy方法、韩德强方法进行对比,证明在证据之间冲突较大时,本文提出的方法识别结果可提升至99.14%,具有良好的识别性能。

关 键 词：车泵系统 证据体 可靠度 信息熵 

分 类 号：TP24[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]