基于大数据分析的校园火灾风险评估与预警系统研究  

作　　者：李德才 

机构地区：[1]九州职业技术学院,江苏徐州221116

出　　处：《科技与创新》2025年第7期78-81,共4页Science and Technology & Innovation

摘　　要：研究基于大数据分析的校园火灾风险评估与预警系统,通过集成多源传感器数据和先进的大数据处理技术,实现对校园火灾风险的全面、实时评估与预警。系统采用了烟感传感器、温度传感器、电气火灾探测设备及视频监控等多种数据采集手段,结合机器学习算法构建风险评估模型,有效提升了火灾风险评估的准确性和预警的及时性。研究结果表明,该系统能够显著降低校园火灾事故的发生概率,提升校园安全管理水平,为创建安全和谐的校园环境提供有力保障。

关 键 词：大数据分析 校园火灾风险评估 预警系统 安全管理 

分 类 号：TU998.1[建筑科学—市政工程]