检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:戚振兴[1]
机构地区:[1]北海职业学院,广西北海536000
出 处:《科技与创新》2025年第7期229-232,共4页Science and Technology & Innovation
基 金:2023年度广西高校中青年教师科研基础能力提升项目“基于BS模式框架下高校资助管理系统的设计与实现”(编号:2023KY1490)。
摘 要:全面探讨了深度学习在图像识别领域的优化策略及其应用研究。概述了图像识别技术的发展现状与核心原理,深入分析了网络结构、特征提取、模型训练等算法优化的关键环节。探讨了隐私保护与安全增强技术在图像识别中的应用,并针对医疗影像诊断、自动驾驶等领域,给出了相应的算法改造与应用评估。研究旨在推动图像识别技术持续创新,为人工智能技术广泛应用提供理论支撑与实践指导。
分 类 号:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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