造纸机刮刀系统磨损监测与寿命预测研究  

作　　者：徐小伟 

机构地区：[1]浙江华章科技有限公司,浙江杭州310000

出　　处：《造纸装备及材料》2025年第4期10-12,34,共4页Papermaking Equipment & Materials

摘　　要：造纸机刮刀系统的运行状态直接影响纸张生产质量和设备运行效率。文章通过建立刮刀磨损数据采集系统,获取磨损特征参数,运用机器学习算法构建磨损预测模型。实验结果表明,刮刀系统在不同工况下呈现出差异化的磨损特征,基于深度学习的预测模型准确率达到92.5%。该预测技术可有效预警刮刀更换时间,减少刮刀失效导致的非计划停机,对提升造纸生产线运行效率具有重要意义。

关 键 词：造纸机 刮刀系统 磨损监测 寿命预测 机器学习 

分 类 号：TS734[轻工技术与工程—制浆造纸工程]