基于用户行为分析的电商网站用户体验优化与转化提升策略研究  

作　　者：黄晓辉 

机构地区：[1]福建生态工程职业技术学校

出　　处：《商场现代化》2025年第10期5-8,共4页

摘　　要：随着电子商务的迅猛发展,用户体验优化成为提升电商网站竞争力的关键因素。本研究首先阐述了用户行为分析的重要性及应用场景,强调了数据驱动决策的优势与挑战并探讨了应用场景与业务需求的对接;其次介绍了电商网站用户行为数据的收集与处理方法,包括数据来源及类型划分、收集方法与工具选择以及数据安全与隐私保护策略;最后分析了电商网站用户行为特征,包括用户访问路径、点击的热点与偏好、购买决策过程以及用户流失原因。企业基于用户行为数据的洞察,能够识别用户体验痛点并进行优先级排序,制定优化策略、实施步骤与效果评估机制。期待通过本研究,能够为电商网站提供一套系统化的用户体验优化与转化提升策略,实现更高的用户满意度和转化率。

关 键 词：用户体验优化 电商网站 用户行为分析 转化提升策略 

分 类 号：F724.6[经济管理—产业经济]