检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:李刚
机构地区:[1]国家广播电视总局七二五台
出 处:《中国宽带》2025年第2期160-162,共3页China BroadBand
摘 要:近年来,随着通信技术的迅猛发展,无线电信号环境愈发复杂,这对无线电信号分类与识别技术提出了更高要求。本文将深入探究基于深度学习的无线电信号分类与识别技术,旨在通过实际案例分析,实现对无线电信号的有效分类与识别,为无线通信领域的发展提供新的思路与方法。
关 键 词:深度学习 无线电信号 数据预处理 模型构建 模型训练与优化 识别与评估
分 类 号:TN92[电子电信—通信与信息系统]
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