检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:王英瑛[1] 乔小燕[1,2,3] 柳伟 WANG Yingying;QIAO Xiaoyan;LIU Wei(Schoolof Mathematics and Information Science,Shandong Technology and Business University;Immersion Technology and Evaluation Shandong Engineering Research Center;Yantai Key Laboratory of Big Data Modeling and Intelligent Computing,264005,Yantai,Shandong,PRC)
机构地区:[1]山东工商学院数学与信息科学学院 [2]沉浸技术与评价山东省工程研究中心 [3]烟台市大数据建模与智能计算重点实验室,山东省烟台市264005
出 处:《曲阜师范大学学报(自然科学版)》2025年第2期117-121,共5页Journal of Qufu Normal University(Natural Science)
基 金:山东省本科教学改革研究重点项目(Z2023077);山东工商学院校级教改项目(116882024137,116882022133,116882024102);烟台市科技创新计划基础研究项目(2023YT06000660).
摘 要:为满足社会对大数据应用型人才的需求,该文对应用型高校在大数据科学人才培养方面存在的问题进行了深入探讨,并提出了以产业需求为导向,通过与企业携手合作,完善专业课程体系等措施,培养更符合市场需求的创新型大数据人才,从而推动大数据产业的发展.In order to meet the demand for applied talents in the field of big data,this article thoroughly discusses the problems faced by applied universities in the cultivation of big data science talents.It proposes measures such as industry-oriented education,cooperation with enterprises,and improvement of the curriculum system to cultivate innovative big data talents that better meet market demands.These efforts aim to promote the development of the big data industry.
关 键 词:创新驱动 数据科学与大数据技术专业 人才培养 实践策略
分 类 号:G64[文化科学—高等教育学]
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