监理行业知识图谱和领域大语言模型的构建与应用  

Construction and Application of Knowledge Graph and Large Language Model of Supervision Industry

作　　者：田红宇 TIAN Hongyu

机构地区：[1]四川明清工程咨询有限公司,四川成都610041

出　　处：《建设监理》2025年第3期7-11,共5页Project Management

摘　　要：知识图谱通过结构化的方式呈现监理行业专业知识,为智能应用提供知识支撑;大语言模型则利用深度学习实现自然语言的理解与生成。研究探讨了监理行业知识图谱和领域大语言模型的构建与应用。详细描述了监理知识图谱的构建过程及大语言模型在监理领域的微调和知识注入方法,介绍了二者结合的智能系统在监理专家问答、工作自动化和合规性检查等场景中的应用。基于此,分析了二者构建与应用过程中面临的挑战与未来研究方向,为监理行业智能化发展提供新思路和技术支持。

关 键 词：监理行业 知识图谱 大语言模型 知识注入 知识抽取 知识表示 应用场景 

分 类 号：F407.9[经济管理—产业经济]