检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:牟海霞 MOU Haixia(Qixia City Veterans Affairs Bureau,Yantai,Shandong 265300,China)
出 处:《计算机应用文摘》2025年第8期179-181,共3页
摘 要:大数据技术以强大的数据处理和分析能力,为电子信息系统的优化提供了新的思路。通过对海量数据的采集、存储、处理和分析,大数据技术能够帮助系统快速识别问题、发现潜在的风险点,从而提高系统的效率和准确性。同时,大数据分析可以通过建立精准的预测模型,提升系统的智能化水平,确保信息的传递更加高效和安全。文章提出了一种基于大数据分析的电子信息系统优化设计方法。该方法通过数据挖掘、机器学习等大数据技术分析系统运行数据,从而发现潜在的瓶颈和问题,并针对性地提出优化方案。Big data technology provides new ideas for optimizing electronic information systems with its powerful data processing and analysis capabilities.By collecting,storing,processing,and analyzing massive amounts of data,big data technology can help systems quickly identify problems and discover potential risk points,thereby improving system efficiency and accuracy.Meanwhile,big data analysis can enhance the intelligence level of the system by establishing accurate predictive models,ensuring more efficient and secure information transmission.This article proposes an optimization design method for electronic information systems based on big data analysis.This method uses big data technologies such as data mining and machine learning to analyze various data during system operation,identify potential bottlenecks and problems,and propose targeted optimization solutions.
分 类 号:TP301[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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