网络信息传播与免疫策略  

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作  者:邵淑宏 沈庆东 蔡群力 黄德军 

机构地区:[1]福建生物工程职业技术学院

出  处:《计算机产品与流通》2025年第2期37-39,共3页COMPUTER PRODUCTS AND CIRCULATION

基  金:福建省中青年教师教育科研项目(科技类)“高职院校舆情的传播及其基于免疫技术控制策略的研究”(项目编号:JAT220630)。

摘  要:本文聚焦信息在复杂网络中的传播特性及其控制策略,特别是基于免疫技术的方法。本文构建了考虑网络结构和个体差异的传播模型,分析了信息传播的动力学行为,并在此基础上提出了多种免疫策略,包括聚类免疫和基于机器学习的动态免疫方法,旨在减少恶意信息的影响。模拟实验验证了这些策略的有效性,结果表明,其能够有效控制信息传播,降低网络风险,为理解和管理网络信息传播提供了新的视角和工具,对维护网络安全和社会秩序具有实际应用价值。

关 键 词:动力学行为 网络信息传播 免疫策略 传播模型 

分 类 号:TP393.08[自动化与计算机技术—计算机应用技术]

 

参考文献:

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