基于人工智能的智能电气接触器故障自动化检测系统设计与应用  

作　　者：孙菁 

机构地区：[1]曹妃甸职业技术学院,河北唐山063000

出　　处：《信息记录材料》2025年第4期72-74,共3页Information Recording Materials

摘　　要：随着电网规模的扩大,传统检测方式已无法满足低压电气系统中接触器的稳定性检测需求,因此,本文设计一种基于人工智能(artificial intelligence,AI)的智能电气接触器故障自动化检测系统。该系统以LC1D3210型接触器为例,通过高精度传感器采集振动和电流信号,经信号调理、数据采集与转换后,进行解码分析。系统硬件电路包括电源供应、信号捕获、信号调理和数据获取模块,能够确保信号的准确传输与处理;软件组件则负责数据采集与处理、图形展示及故障诊断。模拟实验结果显示,该系统能够成功区分供电电压下降、电磁系统吸合卡滞及铁芯内异物3种常见故障,通过提取关键特征参数并建立特征参数数据库,系统能够实时监测接触器工作状态,准确识别故障类型。该系统不仅能够提升接触器运行效率,还能够有效规避安全风险,可为电气系统的安全稳定运行提供有力保障。

关 键 词：人工智能 智能电气 接触器 故障诊断 自动化检测 

分 类 号：TP274[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]