数据挖掘技术在信息安全风险检测中的应用  

作　　者：缪广寒 

机构地区：[1]无锡城市职业技术学院,江苏无锡214000

出　　处：《信息记录材料》2025年第4期102-104,143,共4页Information Recording Materials

摘　　要：随着信息技术的迅速发展,信息安全问题日益凸显,信息安全风险的有效检测显得尤为重要。本文旨在探讨数据挖掘技术在信息安全风险检测中的应用。首先,详细概述数据挖掘技术的定义、分类等基本概念。其次,阐述信息安全风险检测的基本概念,总结信息安全风险的定义、分类和评估方法。再次,讨论数据挖掘技术在信息安全风险检测中的应用,主要包括入侵检测系统、恶意软件检测、异常行为分析和网络流量分析。最后,基于案例分析数据挖掘技术在信息安全风险检测中的可靠性和有效性。案例分析结果表明:数据挖掘技术可有效提升检测的时效性和准确性,使系统能够更好地适应动态网络攻击环境。

关 键 词：数据挖掘 信息安全风险 入侵系统 恶意软件检测 异常行为 

分 类 号：TP393.0[自动化与计算机技术—计算机应用技术]