基于Python实现的深度学习模型在农作物病虫害检测与防治中的应用研究  

作　　者：高天哲[1] 

机构地区：[1]盘锦职业技术学院

出　　处：《河北农机》2025年第5期142-144,共3页

摘　　要：农业病虫害检测与防治直接关系到农业生产稳定、农产品安全以及生态环境保护。通过及时检测和有效防治,可以减少病虫害对农作物的影响,保障农业生产安全和农产品质量,促进农业可持续发展。Python编程语言在农业领域中有着广泛应用,涵盖了从环境监测、病虫害检测与防治、农作物生长监测等多个方面。本文首先阐述了农业病虫害检测与防治的重要性和意义,紧接着分析了Python实现深度学习模型的关键技术,最后探讨了深度学习模型进行农作物病虫害检测与防治的关键步骤,利用Python编程实现了农作物病虫害检测模型,并通过测试验证了模型的有效性和实用性,以期对深度学习模型在农作物病虫害检测与防治中的实际应用做出贡献。

关 键 词：PYTHON 深度学习 农作物 病虫害检测与防治 

分 类 号：S43[农业科学—农业昆虫与害虫防治]