一种基于机器视觉的自动扶梯梳齿板与梯级缺陷辨识技术方案  

A Technical Scheme for Defect Identification of Escalator Comb and Step Based on Machine Vision

作　　者：胡孔友 HU Kongyou

机构地区：[1]安徽省特种设备检测院,合肥230051

出　　处：《中国电梯》2025年第2期73-75,共3页China Elevator

摘　　要：介绍了安全技术规范对自动扶梯梳齿板与梯级缺陷的检验要求,指出当前针对自动扶梯梳齿板与梯级缺陷的检测存在效率低、实时性不强的现状,提出了一种基于机器视觉的自动扶梯梳齿板与梯级缺陷辨识技术方案。该方案包含视觉采集单元、主控单元和执行单元。主控单元采用基于深度学习框架的缺陷辨识算法,对自动扶梯运行过程中的梳齿板与梯级图像进行实时运算处理,辨识梯级与梯级之间的间隙、梳齿板与梯级啮合情况、梯级下陷与缺失情况。该技术方案的实现步骤包括数据准备、模型训练、模型集成与优化、系统部署、性能评估与改进等。最后指出该技术方案具有的优势:实时性强、精度高、全局性强和可扩展性强。

关 键 词：自动扶梯 梳齿板 梯级 缺陷辨识 机器视觉 深度学习框架 

分 类 号：TH236[机械工程—机械制造及自动化]