基于深度学习的洪水预报和管理研究进展  

Research progress on flood forecasting and management based on deep learning

作　　者：付宇帆 芦佳辰 洪国艳 周翔 宋桃云 FU Yufan;LU Jiachen

机构地区：[1]国家电投集团江西电力有限公司洪门水电厂,江西鹰潭335000 [2]北京中水科水电科技开发有限公司,北京100038

出　　处：《水利技术监督》2025年第5期70-74,共5页Technical Supervision in Water Resources

摘　　要：准确的洪水预报和有效的控制措施对降低灾害影响及保护人口至关重要。系统介绍了深度学习在洪水预报和管理中的应用进展,详细比较了不同类型深度学习模型的需求与应用场景,指出了其不足及未来的研究方向。未来深度学习可以朝着开发混合模型、不确定性评估、整合多个数据源、提高模型的可解释性、解决道德和社会关切问题的研究方向发展,这些方向可以使得洪水预测的结果更加高效及精确。研究成果为深度学习在水利工程中进一步应用提供参考。

关 键 词：深度学习 洪水预报 洪水管理 研究进展 

分 类 号：S157[农业科学—土壤学]