京杭运河无锡段水环境质量预测预警深度学习算法比选  

作　　者：陆凯 严勇 汪锋 赵瀚森 

机构地区：[1]无锡市生态环境监测监控中心,江苏无锡214000 [2]江苏省智能环境治理实验基地无锡子基地,江苏无锡214000 [3]江苏省生态环境大数据有限公司,江苏南京210019

出　　处：《资源节约与环保》2025年第3期95-99,共5页Resources Economization & Environmental Protection

摘　　要：随着工业化和城镇化规模的不断提高,水资源的开发利用程度日益增加,水生态环境压力不断加剧。如何通过水生态环境监测大数据实现有效监管和决策辅助,成为实现生态环境治理体系、治理能力现代化及推动智慧监测的关键发力点。以江苏省无锡市京杭运河望亭上游断面及其所在小流域为试点区域,基于真实监测数据和深度学习算法,构建水环境质量预测系统,对比Transformer、Autoformer、TimesNet这3种主流时序预测模型的性能,以及相同架构在预测总磷、总氮、氨氮、高锰酸盐指数4种水质指标的均方根误差,助于实现对重点考核断面水质动态快速预报预警,提高水生态环境信息化、智慧化管理决策水平。

关 键 词：深度学习 水环境质量预测 智慧监测体系 

分 类 号：X522[环境科学与工程—环境工程] X832