大数据技术在网络安全风险挖掘中的实施策略思考  

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作  者:黄文盛 裴振文 

机构地区:[1]城市职业学院(南京开放大学),江苏211200 [2]江苏金网检测认证有限公司,江苏210018

出  处:《网络安全技术与应用》2025年第4期82-84,共3页Network Security Technology & Application

基  金:南京开放大学课程建设项目“面向数字新职业的“岗课赛证训创”融合课程建设”(JG202301);教育部供需对接就业育人项目“网络强国背景下的安全人才技能需求与教育培训对接研究”(2023122881605)。

摘  要:通过深度挖掘数据价值、实时监控网络动态、预测安全风险并智能响应威胁,大数据技术正重塑网络安全防御体系,使之更加主动、智能和高效。本文详细探讨了大数据技术在网络安全风险挖掘中的实施意义,并提出了涵盖数据管理、分析预测、自动化操作及合规保障等多方面的实施策略,旨在为构建下一代网络安全防护框架提供理论与实践指导。

关 键 词:大数据技术 网络安全风险 挖掘 实施 

分 类 号:TP393.08[自动化与计算机技术—计算机应用技术]

 

参考文献:

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