人工智能在胎儿运动评估中的应用研究进展  

作　　者：冯佳婷 向婷 李佳琳 王嘉懿[1] 宣荣荣[1] 高雅洁 

机构地区：[1]宁波大学附属第一医院,宁波315010 [2]宁波大学医学部

出　　处：《现代实用医学》2025年第4期429-432,共4页Modern Practical Medicine

基　　金：浙江省医药卫生科技计划项目(2022KY334);浙江省基础公益研究计划项目(LBY24H040003)。

摘　　要：胎儿运动是评估胎儿健康的重要生理指标[1]。简单的胎儿运动起自妊娠第7周,一般运动在妊娠第10周出现[2-3]。研究表明,异常的胎儿运动与胎儿肌肉、骨骼及神经系统发育障碍,胎儿生长受限相关,并可能增加早产和死产的风险[4-6]。目前,量化胎儿运动的唯一实际方式是通过母体感知,但受个体差异的影响较大,且胎动减少常为晚期迹象[7]。除了母体感知之外,超声、磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)可辅助评估胎儿运动,但无法精确、快速地评估,且不适合长期监测[8]。近年来,随着人工智能(artificial intelligence,AI)的快速发展和现代数字信息处理技术的进步,利用AI对胎儿运动进行自动识别受到广泛关注。

关 键 词：肌肉 生理指标 健康 妊娠 胎儿生长受限 母体感知 

分 类 号：R714.5[医药卫生—妇产科学]