1980~2022年中国自然土壤氧化亚氮排放的大小、分布与时间趋势  

作　　者：洪松柏 李梓萌 唐铭松 栗法 要伊桐 严艳梓 何明珠 王旭辉 曾辉 朴世龙[3] 

机构地区：[1]北京大学深圳研究生院城市规划与设计学院,深圳518055 [2]北京大学深圳研究生院自然资源部陆表系统与人地关系重点实验室,深圳518055 [3]北京大学城市与环境学院,中法地球系统模拟国际联合研究中心,碳中和研究院,北京100871 [4]Department of Earth System Science,Stanford University,Stanford CA 94305 [5]Division of Geological and Planetary Sciences,California Institute of Technology,Pasadena CA 91125 [6]Department of Soil and Environment,Swedish University of Agricultural Sciences,Uppsala 75007 [7]北京师范大学教育部巨灾模拟与系统性风险应对国际合作联合实验室,珠海519087 [8]北京师范大学国家安全与应急管理学院,珠海519087

出　　处：《中国科学:地球科学》2025年第4期1109-1120,共12页Scientia Sinica(Terrae)

基　　金：国家自然科学基金项目(42471116和41988101)资助。

摘　　要：土壤(包括自然和农业土壤)是全球氧化亚氮(N_(2)O)排放的最大来源.然而,现有研究主要关注于农业土壤的N_(2)O排放,对自然土壤N_(2)O排放的认识则较为有限.本研究收集了319条自然土壤N_(2)O通量实地观测数据,结合机器学习探究了1980~2022年中国自然土壤N_(2)O排放的大小、时空动态和驱动因素.结果表明:中国自然土壤单位面积N_(2)O通量呈东南高西北低的格局,且森林排放强度高于草地.这种空间异质性主要受局地水热条件和氮可用性的调控.研究期内,中国自然土壤多年平均N_(2)O排放为每年(646.2±27)Gg N_(2)O,其中森林和草地土壤的排放量大致相当.此外,1980~2022年间N_(2)O排放呈显著增长趋势,增长率为每年2.7Gg N_(2)O.这一增长主要归因于森林面积扩张和氮沉降增加.本研究基于数据驱动方法,生成了长时序、格网化的中国自然土壤N_(2)O排放数据,并强调未来研究应进一步关注土地利用变化和氮沉降对温室气体排放的影响.

关 键 词：氧化亚氮 时空动态 氮沉降 森林 草地 数据驱动 

分 类 号：X511[环境科学与工程—环境工程]