第三极地区高分辨率近地面气象驱动数据研制  

作　　者：姜尧志 唐文君[3] 阳坤 何杰[3] 邵长坤 周旭 卢麾 陈莹莹[3] 李新[3] 施建成 

机构地区：[1]电子科技大学资源与环境学院,成都611731 [2]清华大学地球系统科学系,地球系统数值模拟教育部重点实验室,清华大学全球变化研究院,北京100084 [3]中国科学院青藏高原研究所,青藏高原地球系统与资源环境国家重点实验室,国家青藏高原科学数据中心,北京100101 [4]清华大学水圈科学与水利工程全国重点实验室,北京100084 [5]清华大学-西安市勘察测绘院新型智能测绘联合研究中心,北京100084 [6]中国科学院国家空间科学中心,北京100190

出　　处：《中国科学:地球科学》2025年第4期1320-1337,共18页Scientia Sinica(Terrae)

基　　金：第二次青藏高原综合科学考察研究项目(2019QZKK0206);国家自然科学基金委员会青年科学基金项目(42201021)和国家自然科学基金委员会“青藏高原地球系统基础科学中心项目”(41988101)资助。

摘　　要：近年来,第三极地区的环境呈现出快速变化.气象数据是水文气象及生态演变研究的基础,然而,由于高度异质性的下垫面、复杂的地形条件以及稀疏的气象站点分布,第三极地区的气象数据仍存在较大的不确定性.鉴于此,本文研制了第三极地区长时间序列(1979~2020)、高分辨率(1/30°)近地面气象驱动数据TPMFD,该数据集可作为目前广泛使用的中国区域气象驱动数据集CMFD的同类产品.TPMFD包含驱动陆面过程模式所需的7个气象要素.在我们早期的工作中已开发了TPMFD中的降水和向下短波辐射数据,本文重点介绍其余5个要素的研制方法,并对所有要素进行了验证.其中,2m气温、2m比湿度、10m风速和近地面气压是通过融合ERA5再分析数据、短期高分辨率大气模拟和地面站点观测数据研制而成,向下长波辐射则是使用半物理半经验的方法计算得到.交叉验证和独立验证均表明,研制的数据集中大部分要素的精度优于目前广泛使用的再分析数据集,包括ERA5、ERA5-Land和GLDAS.该数据集预期将在第三极地区气候分析和陆面过程模拟等应用中发挥重要作用.

关 键 词：气象数据 第三极地区 高分辨率 数据降尺度与融合 

分 类 号：P413[天文地球—大气科学及气象学]