机器视觉与深度学习在药品质量控制中的 研究进展  

作　　者：刘露霞 肖金发 

机构地区：[1]江中药业股份有限公司,江西南昌330004

出　　处：《大众标准化》2025年第8期21-23,共3页Popular Standardization

摘　　要：在快速发展中,社会对药品质量提出了更高的要求,仅依靠传统人工检测无法满足市场需求,文章研究了机器视觉与深度学习在药品质量控制中的应用,介绍药品质量控制的重要性及机器视觉在其中的应用,详细阐述了机器视觉和深度学习的基本概念及技术;探讨机器视觉和深度学习在药品质量控制中的研究进展,并对未来研究方向进行了展望。此次研究成果为药品质量控制提供了新的思路和方法,具有一定的理论意义和应用价值。

关 键 词：机器视觉 深度学习 残差网络 药品质量控制 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]