大数据视角下高校贫困生精准资助模型探索——以重庆医药高等专科学校为例  

作　　者：邓小燕[1] 陈友平 吴洁[1] 张晓彬 

机构地区：[1]重庆医药高等专科学校医学技术学院,重庆401331 [2]重庆医药高等专科学校后勤处,重庆401331 [3]重庆农村商业银行软件开发部,重庆401331

出　　处：《教师》2025年第7期5-7,共3页Teacher

基　　金：重庆医药高等专科学校教改课题“大数据视域下高校贫困生精准资助路径研究——以重庆医药高等专科学校为例”(CQYGZJG1913)。

摘　　要：全面建成小康社会后,贫困成为一个相对概念,对贫困的界定更模糊,高校对贫困学生的认定更需要精准。文章以重庆医药高等专科学校为例,分析现行资助工作中贫困学生认定存在的问题,采用大数据分析方法挖掘校园信息系统中的学生信息,提出精准资助的六层数据分析模型,提取十项指标描绘贫困生画像。对比分析实验表明,将该模型应用于贫困学生认定,能快速高效、客观精准的为高校贫困学生的精准资助提供有效参考。

关 键 词：贫困资助 大数据 精准资助模型 贫困生画像 

分 类 号：G647[文化科学—高等教育学]