基于区块链的工业互联网节点行为数据分析与追踪模型研究  

作　　者：陈腾达 刘发德 韩珊珊 韦茜娌 

机构地区：[1]柳州职业技术大学,广西壮族自治区柳州市545000 [2]柳州铁道职业技术学院,广西壮族自治区柳州市545000

出　　处：《微型计算机》2025年第8期37-39,共3页

基　　金：2023年度柳州市职业教育重点立项课题《电子信息类专业现场工程师人才培养模式的研究》(LZJ2023B008);2023校级科研课题《基于区块链的工业互联网节点行为数据分析与追踪模型研究》(2023KB19);2023校级科研课题《大型网站非法链路自动检测与智能分析》(2023KB14)。

摘　　要：本文拟采用区块链技术,对工业互联网中的节点行为进行分析和溯源。随着工业互联网的迅猛发展,如何有效地获取和处理大量的数据成为企业亟待解决的问题。在此基础上,提出了一种基于区块链的分布式存储和安全溯源方法,保证了数据的真实性和完整性。本文拟在对已有的节点行为监控技术进行深入研究的基础上,结合区块链的特点,构建一个既能高效地捕获节点实时行为,又能增强数据的可溯源性和透明性的新模型。本文的研究成果可为工业互联网的优化管理和决策提供理论基础和实际指导。

关 键 词：区块链 工业物联网 恶意节点检测 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]