低温适应性新能源汽车电控系统故障诊断  

作　　者：王建东[1] 

机构地区：[1]黑龙江农业工程职业学院

出　　处：《汽车维护与修理》2025年第9期77-78,共2页Auto Maintenance & Repair

摘　　要：针对新能源汽车电控系统在低温环境下的适应性问题,构建了低温故障诊断系统。通过温度敏感性分析确定关键部件失效机理,建立故障特征模型。设计基于深度学习的诊断算法,开发具有低温适应性的故障诊断系统。实验表明,该系统在-30℃~10℃温度范围内诊断准确率为92%~96%,随温度升高而提升;响应时间为80 ms~125 ms,随温度升高而缩短,显著提升了电控系统低温适应性。

关 键 词：新能源汽车 电控系统 低温适应性 故障诊断 深度学习 

分 类 号：U472.9[机械工程—车辆工程]