人工智能在电力负荷预测与需求响应中的应用探索  

作　　者：徐秀杰 

机构地区：[1]天津国开建设工程有限公司,天津300010

出　　处：《新潮电子》2025年第8期22-24,共3页

摘　　要：电力需求日益增加,人工智能技术的引入为负荷预测带来了新的解决方案。本研究对人工智能进行了深入分析,探讨了机器学习模型在负荷预测中的实际应用。在需求响应领域,文章设计与优化了需求响应机制,并结合真实案例分析了人工智能在需求响应策略中的应用效果,为提升电力系统运行效率和可持续发展提供了参考。

关 键 词：人工智能 电力负荷预测 需求响应 机器学习 数据处理 策略优化 

分 类 号：TM715[电气工程—电力系统及自动化]