如何看待大模型开闭源背后的数据安全问题?  

作　　者：宋欣鸿 张谦 哀佳 

机构地区：[1]不详

出　　处：《商学院》2025年第4期24-27,共4页Business Management Review

摘　　要：企业选择开源或闭源是基于商业判断,开源并非绝对优于闭源,闭源也并非绝对劣于开源。在人工智能蓬勃发展的浪潮中,各类独具特色的大模型产品层出不穷,关于开源与闭源的话题成为行业焦点,其背后的数据安全问题开始被审慎重视。“主张闭源派”认为,开源大模型存在数据“原罪”,训练过程中的数据可能未经授权、涉及隐私或版权问题,容易引发法律和伦理问题,甚至还有数据泄露的风险,因为开源通常允许访问和修改代码,会存在恶意使用的问题。

关 键 词：法律问题 大模型 版权问题 数据安全 开源 

分 类 号：TP309[自动化与计算机技术—计算机系统结构]