基于遗传算法与动态规划的地铁动力与照明线路的布置优化研究  

作　　者：陈超 

机构地区：[1]中铁十二局集团电气化工程有限公司,天津300308

出　　处：《今日制造与升级》2025年第2期4-6,共3页Manufacture & Upgrading Today

摘　　要：通过结合遗传算法与动态规划,对某城市地铁系统的动力与照明线路进行了布置优化。研究旨在解决供电可靠性、照明质量与节能效果的综合优化问题,特别是面对空间有限、负载不均及施工难度大的挑战。通过GA的全局搜索能力与DP的阶段决策优化,实现了电能损耗、空间利用和照明能耗的多目标优化。结果表明,优化后的线路配置在降低能耗和成本方面表现出色,显示了该方法的高效性和经济效益。

关 键 词：遗传算法 动态规划 地铁线路布置 电能损耗 节能照明 

分 类 号：TP242[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]