基于AI视觉检测模型的近烟草色杂物检测应用研究  

作　　者：潘朱良 刘昇[1] 毛海镰 刘晓宇 高善国[1] 杨丁成 

机构地区：[1]广东中烟工业有限责任公司韶关卷烟厂,广东韶关512026

出　　处：《今日制造与升级》2025年第2期114-120,共7页Manufacture & Upgrading Today

摘　　要：烟草制丝作为卷烟生产的核心环节,对整个行业的发展具有关键性影响。然而,其在生产过程中面临的杂物剔除问题长期困扰着我国烟草行业,制约了烟草制丝的生产效率及卷烟品质。文章深入研究了烟草制丝过程中的杂物剔除现状,并探寻有效的解决方法,通过改进传统的视觉检测模型,研究出一种新型近烟草色杂物检测方法,优化烟草制丝过程。应用测试结果证明,该方法成功解决了青烟、黑烟、杈烟等难以识别杂质的剔除问题,能够精确识别烟草中的杂质,提升杂质识别与剔除的准确性。

关 键 词：烟草制丝 杂物剔除 人工智能技术 烟叶纯净度 

分 类 号：TS426[农业科学—烟草工业] TP181[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]