基于遗传算法的地铁新风系统节能控制研究  

作　　者：孟士杰 

机构地区：[1]中铁十二局集团电气化工程有限公司,天津300308

出　　处：《今日制造与升级》2025年第2期160-162,共3页Manufacture & Upgrading Today

摘　　要：探讨了遗传算法在地铁新风系统中的应用,以实现节能控制的优化。以某城市地铁3号线为案例,分析了该线路空调系统的高能耗问题,提出了基于遗传算法的节能优化策略。通过模拟自然选择和遗传机制,优化了空调系统的关键运行参数,包括冷水机组、水泵和冷却塔的能耗。研究结果显示,遗传算法能有效降低地铁新风系统的能耗,提升系统效率,同时也为地铁系统的节能管理提供了一种新的解决方案。

关 键 词：遗传算法 地铁新风系统 节能优化 

分 类 号：TP63[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]