基于智能巡检的变电站运维优化与故障诊断技术研究  

作　　者：孙福道 张博 

机构地区：[1]国网上海长兴供电公司

出　　处：《消费电子》2025年第7期127-129,共3页Consumer Electronics Magazine

摘　　要：变电站设备运维智能化水平直接影响电网的安全稳定运行。本研究基于深度学习的状态评估模型将设备状态识别准确率提升至94.3%,预测性维护决策系统使设备故障间隔时间延长至28.3%。针对故障诊断,采用长短时记忆网络对436万条运行数据进行分析,实现了97.6%的系统预警准确率,并能在故障发生前平均72小时发现潜在故障。通过在15座变电站的实际应用验证,本研究显著提升了运维效率,年度设备维护成本降低了23.5%,经济效益显著。

关 键 词：变电站 智能巡检 状态评估 预测性维护 故障诊断 

分 类 号：TM63[电气工程—电力系统及自动化]