基于GNSS与AI技术的交通边坡滑坡智能预警系统设计与应用研究  

作　　者：赵希逸 

机构地区：[1]广西交科集团有限公司

出　　处：《消费电子》2025年第7期209-211,共3页Consumer Electronics Magazine

摘　　要：本文针对交通边坡滑坡灾害频发的现状,提出了一种基于全球导航卫星系统(Global Navigation Satellite System,GNSS)与人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术融合的智能预警系统。研究首先分析了GNSS与AI技术的原理及其融合的可行性,随后设计了一套完整的智能预警系统,包括硬件架构、软件平台和预警机制等核心组件。系统采用多源数据融合策略,集成了GNSS接收机、倾斜传感器、雨量计等多种监测设备,实现对边坡关键参数的实时监测。AI技术通过深度学习算法对监测数据进行处理与分析,建立边坡稳定性评估模型,实现滑坡风险的智能预测与预警。实际应用案例表明,该系统显著提升了交通边坡滑坡监测的准确性和及时性,为保障公路交通安全提供了有力技术支持。

关 键 词：GNSS定位 人工智能 交通边坡 滑坡预警 

分 类 号：P228[天文地球—大地测量学与测量工程]