类风湿关节炎病人并发心血管病的风险预测模型构建与验证  

Construction and Validation of a Risk Prediction Model of Cardiovascular Disease in Patients with Rheumatoid Arthritis

作　　者：于哲 臧银善 程路 徐艳 YU Zhe;ZANG Yinshan;CHENG Lu;XU Yan(The First People's Hospital of Suqian,Suqian 223800,Jiangsu,China)

机构地区：[1]宿迁市第一人民医院,江苏宿迁223800

出　　处：《中西医结合心脑血管病杂志》2025年第8期1248-1253,共6页Chinese Journal of Integrative Medicine on Cardio-Cerebrovascular Disease

摘　　要：目的:探讨类风湿关节炎病人并发心血管病的危险因素,并构建风险预测列线图模型。方法:回顾性分析2018年3月—2022年12月本院收治的406例类风湿关节炎病人的临床资料,将研究对象按照7∶3随机分为模型组(284例)和验证组(122例)。通过单因素及多因素Logistic回归分析法筛选类风湿关节炎病人并发心血管病的危险因素,构建风险预测列线图模型,并在验证组中对列线图模型进行验证。结果:模型组Logistic回归分析结果显示,高同型半胱氨酸血症、类风湿关节炎病人病情评价(DAS28评分)高、抗环瓜氨酸肽抗体(抗CCP抗体)阳性及三酰甘油(TG)、C反应蛋白(CRP)、D-二聚体(D-D)水平高是类风湿关节炎病人并发心血管病的危险因素(P<0.05)。基于以上6项危险因素建立类风湿关节炎病人并发心血管病的风险预测模型,并对该模型进行内外部验证,校准曲线提示列线图模型的校正曲线和理想曲线的一致性良好,且该模型的C-index为0.862[95%CI(0.817,0.900)];受试者工作特征(ROC)曲线显示,列线图模型预测模型组和验证组并发心血管病的曲线下面积(AUC)分别为0.862,0.832;决策曲线(DCA)显示,类风湿关节炎病人根据该列线图模型进行风险预测的净收益较高。结论:基于高同型半胱氨酸血症、DAS28评分、抗CCP抗体阳性及TG、CRP、D-D水平构建的类风湿关节炎病人并发心血管病的风险预测列线图模型的预测效能及适用性较好,可用于筛查此类人群中的心血管病发生风险。

关 键 词：类风湿关节炎 心血管病 风险预测模型 列线图 

分 类 号：R593.22[医药卫生—内科学]