“AI+航天器环境工程:交叉融合与工程实践”专题征文通知  

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作  者: 《航天器环境工程》编辑部 

机构地区:[1]北京卫星环境工程研究所 [2]不详

出  处:《航天器环境工程》2025年第2期F0002-F0002,共1页Spacecraft Environment Engineering

摘  要:专题背景随着人工智能(AI)技术的快速发展,航天器环境工程作为航天技术的重要组成部分,迎来了与人工智能技术深度融合的机遇,例如,AI可用于空间环境效应预测、试验数据智能分析、材料性能优化、故障诊断与可靠性评估等,从而提升与航天器环境工程相关的设计、试验过程管控的效率和精度。本专题旨在汇聚AI与航天器环境工程领域的前沿成果,推动技术转化与学科融合,助力我国航天器研制、载人航天和深空探测等重大工程。

关 键 词:航天器环境工程 AI 工程实践 试验数据智能分析 

分 类 号:G23[文化科学]

 

参考文献:

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二级参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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相关期刊文献:

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