人工智能技术在网络钓鱼攻击检测中的应用研究  

作　　者：康乐 尚杰 盛浩月 

机构地区：[1]奇安信科技集团股份有限公司

出　　处：《互联网周刊》2025年第8期14-16,共3页China Internet Week

摘　　要：随着信息技术的快速发展,网络钓鱼攻击已经成为信息安全领域的主要威胁,传统检测手段难以应对其多样化、隐蔽化、快速变异等特性。本文聚焦人工智能技术在网络钓鱼攻击检测中的应用,探讨基于特征提取的机器学习、深度学习、自然语言处理、行为分析等方法的应用。研究表明,人工智能技术在提升网络钓鱼检测准确性与效率上潜力巨大,能为网络安全提供有力保障。

关 键 词：人工智能技术 网络钓鱼攻击 机器学习 深度学习 

分 类 号：TP393.08[自动化与计算机技术—计算机应用技术]