基于深度学习的智能作业批改系统设计与实现  

作　　者：辛翠平[1] 

机构地区：[1]江苏联合职业技术学院连云港中医药分院

出　　处：《互联网周刊》2025年第8期47-49,共3页China Internet Week

摘　　要：针对传统作业批改系统在面对复杂题型时识别精度低,无法实现不同类型作业的自动批量处理问题,本文设计了一种基于深度学习的智能作业批改系统。通过深度学习算法,对经过预处理的作业纸图像依次进行页面切割、识别与解码作业中的主观题、客观题的解答结果。答题信息借助网络上传至后台进行比较,成功实现了相同规格作业习题的自动批量处理。实践表明,该系统显著提高了作业批改的效率与精度,可为教学资源优化配置提供支持。

关 键 词：深度学习 智能作业批改 图像识别 

分 类 号：TP311.1[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]