重症肺炎患者营养不良的影响因素分析及预测模型构建  

Factors influencing malnutrition in patients with severe pneumonia and construction of Nomogram prediction model

作　　者：诸凌霞 吕菊梅 游晖 黄永芳 ZHU Lingxia;LYU Jumei;YOU Hui;HUANG Yongfang

机构地区：[1]绍兴文理学院附属医院,浙江绍兴312000

出　　处：《实用预防医学》2025年第3期349-353,共5页Practical Preventive Medicine

摘　　要：目的通过Lasso-logistic回归分析重症肺炎(severe pneumonia,SP)患者营养不良的影响因素,并根据影响因素构建营养不良的列线图(Nomogram)预测模型,为预测SP患者营养不良提供依据。方法选取2022年10月—2023年10月绍兴文理学院附属医院195例SP患者,根据是否发生营养不良分为营养不良组和营养正常组,比较两组临床资料,通过Lasso-logistic回归分析SP患者发生营养不良的影响因素,根据影响因素构建营养不良的Nomogram预测模型,并对Nomogram预测模型进行内部验证。结果SP患者营养不良发生率为33.33%(65/195);Lasso-logistic回归分析显示,年龄越大(OR=3.172)、心力衰竭(OR=3.566)、饮酒(OR=2.751)、负性情绪(OR=3.766)、肠道菌群失调(OR=5.207)、外周血中性粒细胞与淋巴细胞比值水平越高(OR=4.419)是SP患者发生营养不良的危险因素,体重指数(OR=0.433)、家庭人均收入(OR=0.289)、日常生活能力量表评分(OR=0.286)、外周血白蛋白水平(OR=0.472)越高是保护因素(P<0.05);根据影响因素构建SP患者发生营养不良的Nomogram预测模型,预测SP患者发生营养不良的曲线下面积为0.933(95%CI:0.900~0.966),且该模型具有明显的正向净收益。结论SP患者发生营养不良的影响因素包括BMI、年龄、家庭人均收入等多方面,根据影响因素构建Nomogram预测模型在预测SP患者营养不良发生风险方面具有较高预测效能和良好临床效用。

关 键 词：重症肺炎 营养不良 影响因素 列线图 预测模型 

分 类 号：R563.1[医药卫生—呼吸系统]