检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:高鲁嘉
机构地区:[1]浙江工业大学法学院
出 处:《学习与探索》2025年第4期66-74,共9页Study & Exploration
基 金:司法部法治建设与法学理论研究部级科研项目专项任务课题“智慧社会建设背景下应急征用法律机制研究”(21SFB4023)。
摘 要:算法广泛应用于公共决策领域,在带来高效便捷的同时也伴生诸多现实风险。公共决策算法影响评估可以通过对算法决策的全面评估、制定减少决策风险的配套措施来防御规模化的算法侵害,提高算法系统透明度以联结分散型的算法权利,并构建链条式的算法问责。在公共决策算法影响评估制度的构建中,要以实现数字正义为价值理念、以保障人的尊严为核心原则,以控制国家公权力为基本进路,根据个人权利类型和可裁量空间对算法系统采取低中高风险的分类管理。具体而言,在多元主体协同评估、公开披露评估报告、保障执行评估结果之外,低风险算法系统主要进行事前静态评估,中风险算法系统主要进行持续跟踪监测,高风险算法系统则通过人工介入进行事后评估。
分 类 号:D922.1[政治法律—宪法学与行政法学]
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