范式转变与认知重构:大模型对人类信息处理的影响  

作　　者：赵蓓 张洋[1] 闫重宵 

机构地区：[1]天津大学新媒体与传播学院

出　　处：《中国编辑》2025年第3期34-44,共11页

基　　金：国家社会科学基金重大项目“增强中华文明海外网络传播力影响力研究”(23ZDA094)、国家社会科学基金青年项目“社交机器人对网络传播秩序的影响研究”(22CXW013)阶段性成果。

摘　　要：信息处理是人类社会运行的基础。文章基于认知科学和社会科学的双重视角,从经典的信息处理理论出发探讨了大模型对个体和群体层面信息处理的影响。在个体层面,大模型作为外部记忆系统影响了信息筛选、存储与认知决策;在群体层面,大模型介入群体传播网络影响了信息流动、群体认知的形成以及舆论环境的建构。在此基础之上,文章尝试提出了人机协同的多层级信息处理框架,为大模型时代的信息处理提供新的分析路径。大模型带来的不仅是效率的提升,更是信息处理范式的转变,这种转变会对人类认知和社会运行产生深远影响。

关 键 词：信息处理 大模型 人机决策 群体认知 社会环境 

分 类 号：G201[文化科学—传播学]